Мышка откроет маркетологам предпочтения своего владельца

Средства массовой информации, поисковые системы, рекламодатели, интернет-магазины и социальные сети отслеживают, когда и какие ссылки нажимают посетители, однако до сих пор не удавалось узнать, что именно привлекает внимание пользователя во время изучения содержимого страницы интернет-браузера. Для этого приходится ставить сложные лабораторные эксперименты и проводить опросы с сомнительными результатами.

Специалисты компании Microsoft придумали простой способ отслеживания центров внимания на любом сайте с помощью стандартного веб-браузера. Для этого используется крохотный Java-скрипт размером менее 1 кб. Он может скрытно запускаться на любой интернет-странице и благодаря своему малому объему не замедляет ее загрузку. Скрипт записывает местоположение курсора мыши, если он замирает где-то дольше 40 миллисекунд. Изобретателям удалось сократить объем записываемых данных до 2-3 кб. В момент перехода на другую страницу эта информация незаметно и без снижения скорости соединения отправляется в центр сбора статистики.

Скрипт непрерывно отслеживает, где находится курсор мыши и составляет зоны, которые привлекли наибольшее внимание пользователя. Оказывается, существует тесная связь между тем, что мы смотрим на веб-странице и тем, где находится курсор мыши. Особенно это касается результатов поиска. Еще более интересным является тот факт, что отслеживание курсора предоставляет более точную информацию о релевантности результатов поиска, чем просто данные о нажатии на ссылку. Также люди часто подолгу останавливаются на чтении заголовков, которые иногда даже не связаны с их основным поиском, но представляют определенный интерес.

Внедрение нового скрипта от Microsoft может иметь большое значение для интернет-индустрии. Прежде всего изменится подход к измерению эффективности рекламы. Сегодня воздействие рекламы на потребителя оценивается примитивным количеством кликов, что делает невозможным изучение влияния баннеров, рекламы брендов и т.д. Отслеживание курсора позволит покупателям рекламных площадей выяснить, сколько людей действительно смотрели на объявления и насколько удачно они размещены. Причем это будут настоящие детальные данные от каждого пользователя, а не только от определенной выборки людей